智能采矿都包含哪些内容，需要运用到哪些技术

　　1、3D建模

　　GlobalDataZ具影响力的人物群体在社交媒体上提到1537次，3D建模技术一Z是数字采矿领域Z受关注的话题。建模技术通常是计算机程序，用于创建地下区域图，作为新矿山建设前勘探工作的一部分。有用地利用建模可以通过捕捉难以到达的地方的图像来扩大勘探工作所覆盖的范围。

　　建模还可以通过从未知和潜在不**的地下区域中移除工人来提高勘探工作的**性。创建地下区域详细图像的能力是eMesent悬停地图系统的一个组成部分，该系统使用无人机完成一个更大区域的建模和绘图工作。

　　2、人工智能

　　提到162次，人工智能涵盖了广泛的智能计算机系统，可以从以前的经验中学习，并经常被用来提高操作效率。挪威回收公司Tomra为采矿业提供智能分拣机，利用传感器检测回收矿石中的特定矿物，从而提取这些矿物。

　　该公司Z近部署了一种激光驱动的方案，利用激光的散射效应来区分含珍贵石英的矿石和外观相同的矿石。

　　安尔法同样利用德g的垃圾分类的图像识别技术，采用 AI 技术中卷积神经网络技术，用视觉对煤和矸石进行深度学习，利用大数据来识别煤和矸石，利用控制系统对机械手臂的控制，来自动完成煤矸分拣工作。

　　3、综合自动化

　　自今年年初以来，自动化被提及已达到133次，无人驾驶车辆在矿区越来越普遍，因为公司希望通过从车辆上移除司机来提高**性。必和必拓在这项技术上进行了大量投资，自2017年11月起，必和必拓位于西澳大利亚的Jimblebar枢纽仅使用自动化车辆，该公司声称此举已将运营效率提高了20%。

　　矿业的无人驾驶意义非凡，能够完完全全的保障采矿过程中的人员**。不过无人驾驶一Z以来都作为大家争相追逐的的应用，但是无人驾驶在矿山的实际应用依旧推进进步很慢!

　　而安尔法推行的“无人驾驶”，可以说是机上无人，远方有人，对于井上或井下的设备进行遥控改造，人员完全脱离危险区域而进行设备的控制作业。同样能自主完成一些特定区域的自动驾驶控制，如巷道自动装矿出矿，卸矿等。

　　4、　区块链

　　GlobalDataZ具影响力的人物提到了区块链93次，因为该技术的用途超出了加密货币管理，它是一种**验证的信息记录。2018年普华永道的一份报告使用了一个钻石的例子，它可以被刻上二维码，从矿山追踪到使用，以确保其质量和真实性。这个过程可以大大减少欺诈性销售的机会。

　　区块链还可以在解除非法开采或冲突钻石方面发挥作用，因为客户知道他们的钻石在哪里开采，因此可以避免非法来源。DeBeers和Alrosa合作开发了基于区块链的解决方案，以Z大限度地减少非法钻石交易。电影血钻的故事，未来可能会被全面杜绝了!

　　5、　无人机

　　有74次提到，Z突出的是Z具影响力的人物Kespry和Airobotics，采矿业开始利用无人机的潜力进行测绘和信息收集。Kespry特别报告说，与其他方法相比，其无人机收集的数据的准确性有了显著的提高，而且由于单个无人机可以覆盖大量土地，同样显著降低了劳动力成本。　

　　安尔法曾经分享了我们如何用无人机管理矿山，利用无人机来管理测量堆场，节约钻孔，爆破时间，等等。并且同样分享了无人机怎么选择，应用方式等等。

　　6、环境与排放控制

　　环境和排放控制是指用于监测矿山环境影响的智能技术，以及有害排放水平。2016年，中g政府利用微软和IBM的机器学习系统，从北京的35个空气质量监测站收集数据，分析空气污染的历史趋势，并对未来的排放量、具有明显采矿潜力的技术做出更快、更准确的预测。

　　预测技术也可以用来帮助矿工完成环境影响评估，甚至可以在矿山建成之前为矿山恢复项目制定计划。

　　7、物联网

　　物联网是指通过网络连接，不断记录和共享数据的智能设备，其概念已扩展到工业操作中，成为“工业物联网”(IIOT)。自今年年初以来，数据的广泛收集和分析被提到60次，这对于提高采矿业未来的运营效率是不可或缺的。

　　g际工程公司Weir于2018年8月发布了Synertrex IIoT平台，该平台从放置在公司许多产品上的传感器收集数据。这些数据是进一步分析设备性能趋势和预测未来运行性能的基础。这使得企业能够在影响运营之前预见并解决问题。

　　物联网应用，Z近几年可谓是入雨后春笋般广泛应用于各个行业。安尔法长期以来，同样扎根在矿业的物联网应用中。拥有自主研发生产的物联网传感器，并且拥有着ALPHA 云端智能运维平台。从硬件到软件，为矿业的各类设备进行保护监测，分析设备运行性能，提前预测故障信息。并且安尔法云端可以集成所有其他类型传感器数据，在云端做储存分析。

　　安尔法拥有着大量数据的云端智能运维平台，所有安尔法客户的设备数据都在这里，每天有海量数据产生，并且无时无刻在保护监测设备的运行，实现预测性维护!

　　8、云端

　　被提到43次，云存储系统在采矿业中有明显的用途，尤其是在g际公司中，这些公司负责协调多个g家和大陆的运营。2014年，英美资源集团与Box合作，为全球10000名矿工提供基于云的信息共享和协作平台。该项目目前仍在使用中，帮助世界各地的团队协调项目。

　　对于通信基础设施不太发达的地区的团队来说，该服务尤其有用，使员工能够**地存储离线使用的数据。

　　不只是上述的云端智能运维平台，安尔法的云端服务，可以为矿业大公司管理人员协调办公，矿山生产，设备运行数据等等。做全面的集成储存管理，客户有需求，安尔法便可以定制你的云端服务。安尔法正在积极推进为欧洲的客户建立云端服务，设备运行数据的管理!

　　9、虚拟现实

　　24次提到，虚拟现实技术有潜力与无人机技术一起用于地图绘制，但也被用于培训和教育。2019年，南澳大利亚大学与澳大利亚矿业和冶金研究所启动了一个虚拟现实项目，邀请学生成为“当天的地质学家”，并在澳大利亚各地看到许多实地操作，并与许多项目进行互动。

　　10、网络**

　　随着矿业公司采用了更多的智能技术，保护数据的需要性变得越来越重要，被提及二十次，网络**是今年主导数字采矿对话的Z后一个趋势。

　　Telstra 2016年的一份报告发现，不到四分之一的公司准备应对那些，基于云数据存储转变过程中有关的潜在网络威胁，尤其是矿业公司，由于“自带设备”文化的兴起，员工的个人设备(而非公司电脑)与包含重要信息的网络相连，因此可能会受到攻击。

　　文章来源：Mining-technolog